FEDER
En el post de hoy compartimos las tendencias del mercado en Arquitectura de digitalización de la industria desde 2022-2027. Toda la información ha sido extraída de un artículo de Jim White, un gran experto en IoT.
Adopción rápida de AI/ML dentro de las fábricas. Edge Computing
Nuevo statu quo: Hasta ahora implementar AI/ML en la fábrica (Edge) era algo impensable. Sin embargo, debido a que las organizaciones demandan más inteligencia en el borde, los sistemas de computación en el borde deberán incorporar AI y ML (negocio o fábrica) en sus aplicaciones y dispositivos. En muy poco tiempo la existencia de AI y modelos ML ejecutándose en el borde será lo normal. Los proveedores de plataformas Edge desempeñarán un papel clave en el desarrollo de soluciones que puedan integrar fácilmente las tecnologías de IA / ML. La computación Híbrida será lo normal.
5G y Edge Computing
Desde el punto de vista de la plataforma Edge, la tecnología 5G proporcionará un canal con más capacidad y robustez. Al reducir la latencia, la tecnología 5G permitirá más procesamiento en la nube, por lo que los proveedores de soluciones a medida (telecos) incrementarán las instalaciones 5G privadas (o semiprivadas) en fábricas, tiendas, campus,
Aumentará rápidamente la demanda de tecnología digital ledger
La necesidad de proporcionar datos con confianza y de poder gobernar su propiedad y distribución incrementará el uso de tecnologías Blockchain: Trazabilidad de productos, tanto interna (fábrica) como externa (distribución).
La industria demandará soluciones completamente integradas aprovechando la tecnología IIoT/Edge/Cloud
La industria ya no está interesada en implementar pequeñas aplicaciones o equipos inteligentes aislados que tengan que unir posteriormente. Integradores, como ASM, ya venimos ofreciendo a nuestros clientes desde el 2015, soluciones integrales completas (ERP + MES-MOM), capaces integrar dispositivos IIoT y funcionar en modo híbrido, Edge y Cloud.
Las soluciones de software empresarial serán ‘muti-todo’
Las aplicaciones deberán funcionar en cualquier plataforma (Microsoft, Google, Amazon, etc.), cualquier sistema operativo (Windows, Linux, Android, iOS, etc.) y con cualquier base de datos (Microsoft SQL, MariaDB, MySQL, etc.) y ser ciberseguras en Edge y cloud.
Términos
- Edge Computing: Computación en el borde o perimetral. Servidor próximo: Local, fábrica, campus, etc…
- AI: Inteligencia Artificial.
- ML, Machine Learning: Aprendizaje de Máquina.
- Digital Ledger: Libro digital, contabilidad de datos (variables, controles de calidad, lotes, producto, etc. a lo largo del proceso de fabricación y cadena de distribución)
